工廠生產製造過程，經常遇到客戶下新訂單、訂單變更、取消訂單或急單調度等各種情況，過去靠著有經驗的生產管理人員協調排程，確保每張訂單準時交貨，但即便是最有經驗的生管，調整製程工序依然耗費大量時間成本，甚至出錯。進入AI時代，工廠排程問題已有更聰明「解法」。
政府力推智慧製造，鼓勵台灣產業邁向工業4.0，但只有大型製造業有資源進行數位化轉型，花了大錢導入先進排程系統，有了數位化資訊換了數位化介面，卻仍依靠人工進行排程。更不要說中小企業想數位轉型「轉」不過去，這個隱憂成為製造業升級最大問題。進駐林口新創園區的塔台智能網絡InterAgent，以雲端訂閱制推出智慧排程服務SARA(Scheduler Agent Resource Agent)，讓經費有限的中小型從雲端就讓自家工廠升級AI智慧製造。
建立數位模型 解決產銷不協調
清大動機所畢業的陳漢廷在創辦塔台智能網絡之前，曾任職廣達電腦研發副理，他觀察台灣多數製造業即使導入ERP/MES系統後，高達90%的工廠仍仰賴人工排程，使得工廠產能與實際產能有很大落差。探究原因，系統化與自動化之間存在一個很大的斷鏈點，這個斷鏈點就是動態排程，動態排程可以將整個產線所有資料串接起來，達到真正的生產系統自動化。
工廠製程問題相當繁雜，每次訂單所需要的零件、原料、組裝方式都不相同，若生產線排程粗略，生產良率絕對低落。陳漢廷表示，工廠導入數位化系統好比打地基，地基打好後，自動模組才層層疊上去，SARA以建立數位模型概念，整合業務、設計、工程、製造及品保單位的資料，交由AI去分析計算，排出效率最大的生產排程。
而工廠變化多，計畫常常趕不上變化，SARA另一項優勢是超高速的運算能力，一千個細部工序在十秒內排完，同時以「分鐘」為單位進行動態排程，這是目前市售排程系統很難達到的技術。面對各種產線狀況，例如臨時抽單、員工請假等， SARA可以隨時調整重排，自動更新回報給現場，讓製造程序即時往前進。SARA系統也具有精密的風險分析能力，例如交貨延遲、物料短缺、製程瓶頸等變數，都可計算出精確的數據、協助企業主面對各種風險，做出最佳決策。
SARA雲端訂閱 智慧排程創新服務模式
塔台智能網絡為什麼能顛覆工廠排程系統，發展出模組化商品？陳漢廷執行長在中原大學育成中心以智慧排程系統為研究主題，接獲精密模具捷普綠點及高階PCB興普科技的委託專案，實際產線分析研究出客製化智慧排程系統，透過AI模型運算把產線上的人力、機台、物料等資源調整出最佳化製程。
根據導入前導入後的資料比對，使用SARA可以縮短84%排程時間、提升27%產能效率及36%準交率，並達到100%的異常提前預警，提升20%營業額，這麼高的效益，振奮了公司團隊。
由於這些製程複雜程度超出台灣一半以上的中小型製造業，SARA更發展出通用模組技術，能適用合大部分製造業產線，陳漢廷決定將SARA AI核心模組推上雲端，以導入智慧排程的機台數量為收費基礎，600元/台/月，加上導入顧問費，相較於百萬等級的先進排程系統而言，價格相當親民。
解決老闆痛點 製程資料不外流
工廠的製程資料，就像可樂的配方一樣機密， AI 運算要靠數據，要工廠向雲端輸入這些資訊，很多老闆怕製程機密外流，直接不考慮雲端排程系統。塔台的SARA為什麼敢上雲端? 陳漢廷指出，透過雲端服務，工廠不用聘請大量IT人員分析資料、不用購買昂貴AI主機、不用自己開發維護程式，省下大量數位化轉型的成本，專注在自有技術的研發，排程系統上雲端一定是未來趨勢。
陳漢廷表示，一般工廠老闆不願讓製程資料外流，SARA系統就讓製程資料留在工廠端，先把資料去識別化，再加密，然後透過VPN安全通道送上雲端，SARA的AI只要有數據就能運算，並迅速即時回應製程變動。突破性的技術解決方案，確保製程資料安全不外流，讓不少中小型製造業放手嚐試。
產業聚落二代接班 需求明確浮現
陳漢廷執行長觀察，過去製造業靠的是現場生管人員經驗驅動排程決策，目前製造業多數進入二代專業經理人接班，這些新二代對AI 數據驅動(Data-Driven)工廠排程決策工具的接受程度高；過去用經驗驅動決策，現在靠的是用數據與AI技術，SARA猶如幫工廠裝上了AI大腦。
而台灣產業聚落多，例如新北、台中、南投工廠廊帶群聚，近期不少中小型製造業受到肺炎疫情重擊，但留存下的業者轉型需求明確，塔台在此時推出SARA雲端服務產品，正是爭取極大的潛在巿場。
SARA智慧排程系統直覺化操作管理平台，從工單開立到現場回報，只要會使EXCEL的管理者就能上手，2019塔台公司獲得種子輪資金挹注，並進駐林口新創園區，2020年初獲選AWS JIC新創合作夥伴，透過AWS雲端技術全球布局的平台上。塔台公司在林口新創園的資源協助下，規劃未來幾年立穩台灣巿場後，下一階段準備進軍海外製造業雲端智慧服務巿場。
文/圖 林口新創園採訪團隊